logo
Bericht versturen
Maximaal 5 bestanden, elk formaat van 10M wordt ondersteund. OK
Guangzhou Sincere Information Technology Ltd. 86-176-65309551 sales@cameramodule.cn
Beeldvorming Vraag een offerte aan
Thuis - Nieuws - Hoe u een hoogwaardige 3D-gezichtsherkenningscameramodule voor slimme sloten selecteert

Hoe u een hoogwaardige 3D-gezichtsherkenningscameramodule voor slimme sloten selecteert

January 26, 2026

Hoe een 3D-cameramodule met hoge prestaties voor gezichtsherkenning voor slimme sloten te kiezen

In het snel evoluerende landschap van slimme huizen van vandaag gaan slimme sloten van wachtwoord- en vingerafdrukherkenning naar veiligere en handigere 3D-gezichtsherkenning.Het kiezen van de juiste gezichtsherkenning camera module is cruciaal voor het waarborgen van de slot beveiligingHieronder vindt u de belangrijkste aanbevelingen voor het selecteren van modules voor slimme slottoepassingen.

 

I. Definieer de kernvereisten: meer dan alleen “gezichtsherkenning”

Voor de keuze moeten de unieke eisen van slimme deursloten duidelijk worden vastgesteld:

 

Hoge beveiliging: moet effectief verdedigen tegen 2D-aanvallen zoals foto's, video's of maskers.

 

Sterke aanpassingsvermogen voor het milieu: vereist een stabiele werking onder verschillende hallway-verlichtingsomstandigheden, achtergrondverlichting, slecht licht,'s nachts, regenachtig weer, enz.

 

Snelle herkenning: Gebruikers mogen geen langdurige wachttijden doorstaan; de herkenning moet binnen 1-2 seconden worden voltooid.

 

Laag stroomverbruik: de meeste sloten zijn gebaseerd op batterijen; een laag stroomverbruik heeft een directe invloed op de levensduur van het product.

 

Structurele compatibiliteit: de afmetingen van de module moeten binnen de beperkte interne ruimte van het deur slot passen.

 

II. Gedetailleerde uitleg van de belangrijkste technische selectiecriteria

1. Herkenningsoplossing: moet kiezen voor “True 3D”

Voorkeur biënoculair stereoscopisch zicht: maakt gebruik van twee infraroodcamera's om parallax van het menselijk oog te simuleren. Algoritmen berekenen diepte-informatie om een 3D-gezichtsmodel te bouwen.Dit is de optimale kostenbalans, prestaties en betrouwbaarheid onder echte 3D-oplossingen, effectief verdedigen tegen 2D-aanvallen.

 

Pas op voor pseudo-3D-oplossingen: monoculaire RGB-camera's in combinatie met algoritmische diepte-schatting bieden een lagere beveiliging; gestructureerde lichtoplossingen zijn duur en kunnen onder sterke buitenverlichting falen.Verklaar altijd het onderliggende principe van de oplossing.

 

2. Kernprestaties: integratie van algoritmen en hardware

Levensdetectie: Dit is de basis van beveiliging. Focus op metrics van gezaghebbende testsets, zoals True Accept Rate (TAR) ≥ 98% @ 1 in 100.000 False Accept Rate (FAR).Dit geeft slechts één mogelijke valse acceptatie per 100 aan.Dat betekent dat er meer dan 100.000 ongeautoriseerde pogingen zijn gedaan.

 

Herkenningssnelheid en afstand: de herkenningssnelheid moet < 1,5 seconden bedragen.met een grote hoogte (e).g., 1,3 m ̇ 2,0 m).

 

Adaptabiliteit aan omgevingslicht: moet een 850 nm infraroodverlichting bevatten om de functionaliteit in volledig donker te garanderen.het algoritme moet beschikken over WDR-verwerkingsmogelijkheden om te kunnen omgaan met sterke achtergrondverlichting van trappenhuizen;.

 

3Hardwareconfiguratie: Stichting van stabiliteit

Processor- en algoritmenintegratie: prioriteit geven aan modules die een speciale NPU (Neural Processing Unit) integreren.NPU's voeren efficiënt deep learning-algoritmen uit voor lokale herkenning zonder internetverbinding, waardoor snelheid en privacy worden gewaarborgd, terwijl ze aanzienlijk minder stroom verbruiken dan CPU's voor algemeen gebruik.

 

Afbeeldingssensor: de infraroodsensor moet een hoge gevoeligheid vertonen voor golflengten van 850 nm. Een 2-megapixel (2MP) sensor voldoet adequaat aan de vereisten van het herkenningsalgoritme;hoger resoluties vergroten onnodig de verwerkingsbelasting en het energieverbruik.

 

Zichtveld van de lens: een horizontaal gezichtsveld (HFOV) van 76,8° is een ideale keuze.Het zorgt voor volledige gezichtsopname op korte afstand zonder overmatige onbelangrijke achtergrondinterferentie door een te grote hoek..

 

4Elektrische & Interfaces: Eenvoudige integratie is de sleutel

Vermogensflexibiliteit: ondersteunt breedspanningsinvoer (bijv. 5V-9V) om zich beter aan te passen aan stroomschommelingen in het deur slot.

 

Regeling van het energieverbruik: het totale bedrijfsvermogen moet lager zijn dan 3,5 W, met een gemiddelde stroom van ongeveer 200mA@5 V, waardoor de duurzaamheid van de batterij wordt verbeterd.

 

Eenvoudigheid van het interface: biedt UART voor communicatie met de hoofdcontroller van het deur slot om herkenningsresultaten en besturingsacties over te brengen.Integreert tegelijkertijd een USB-interface om peephole videostreams uit te voeren, waardoor de videointercomfunctionaliteit twee doelen met één oplossing kan bereiken.

 

5- Structuur en betrouwbaarheid: de levensader van deursloten

Compacte afmetingen: de module moet waar mogelijk een geïntegreerd co-substraatontwerp met twee camera's hebben, met een lengte van idealiter minder dan 40 mm voor een gemakkelijke opstelling van de blokkerende carrosserie.

 

Grote temperatuuroperatie: moet een werkbereik van -25 °C tot 70 °C ondersteunen om te kunnen weerstaan aan extreme klimaten in de noordelijke en zuidelijke regio's.

 

Certificering van hoge betrouwbaarheid: slagen voor strenge ESD- (elektrostatische ontlading) -tests (bijv. contactontlading ±8KV) om ervoor te zorgen dat er geen schade optreedt wanneer gebruikers het apparaat in droge omstandigheden aanraken.

 

III. Selectiebeslissingsproces en risicobeperking

Monstertesten: Vraag altijd om monsters voor 24-uurs-testen in echte trappengebieden (simuleer achtergrondverlichting, nachtelijke en zijdeverlichting) om de geadverteerde specificaties te valideren.

 

Anti-spoofing-testing: Voer aanvallen uit met behulp van hoge resolutie foto's, elektronische schermvideo's of zelfs eenvoudige maskers om de betrouwbaarheid van de liveness-detectie te valideren.

 

Langetermijnstabiliteitsonderzoek: Voer continue herkenningsstresstests uit gedurende duizenden cycli om degradatie van de herkenningsgraad en oververhitting van de module te waarnemen.

 

Evalueren van leverancierscapaciteiten: selecteren van leveranciers met interne algoritmeontwikkelingscapaciteiten, die zorgen voor continue optimalisatie, aangepaste parametertuning,en betrouwbare technische ondersteuning, niet alleen montage.

 

Focus op ondersteunende middelen: verstrekt de leverancier referenties voor het structurele ontwerp, begeleiding bij de selectie van de glazen bekleding (infrarooddoorlatendheid > 85%), debuggingtools en een volledige SDK?Dit vermindert de complexiteit van de integratie en de ontwikkelingscycli aanzienlijk.

 

IV. Conclusie: De kunst van het in balans brengen van veiligheid, ervaring en kosten

Het selecteren van een 3D-gezichtsherkenningsmodule voor slimme sloten omvat fundamenteel het vinden van de optimale balans tussen beveiliging, gebruikerservaring, stroomverbruik, kosten en integratiecomplexiteit.

 

Premium Flagship-sloten: Geef prioriteit aan beveiliging en ervaring zonder kostenbeperkingen, door algoritmen en hardwareconfiguraties van topkwaliteit te selecteren.

 

Mainstream Value Locks: Kies voor modules met volwassen stereo-visuele oplossingen, geïntegreerde NPU's en robuuste prestatiemetingen om kosten te beheersen en tegelijkertijd fundamentele veiligheid te garanderen.

 

Vergeet niet:

Een uitzonderlijke gezichtsherkenning deur slot module biedt naadloze veiligheid en gemak – stilletjes herkennen eigenaars in alle lichtomstandigheden, standvastig afwijzen van bedriegers,en een duurzameUw keuze bepaalt rechtstreeks de betrouwbaarheid van deze beveiliging.